Zurück zur Übersicht

Sensorfusion

Sensorfusion bezeichnet die Verarbeitung und Kombination von Daten, die von verschiedenen Sensoren erfasst werden, um eine umfassendere und präzisere Analyse zu ermöglichen. Ziel ist es, durch die Fusion dieser Daten ein einheitliches und belastbares Bild bestimmter Zustände wie Raumbelegung, Luftqualität oder Temperatur zu erhalten. Die Sensoren selbst erfassen dabei Rohdaten wie Bewegungen, CO₂-Konzentration oder Lichtintensität, die eigentliche Informationsgewinnung erfolgt durch die darauf aufbauenden algorithmischen Auswertungen.

Daten von verschiedenen Sensoren werden hierbei analysiert und miteinander kombiniert, um genauere Ergebnisse zu erzielen. So können beispielsweise Bewegungsdaten eines Präsenzsensors mit den Werten eines CO₂-Sensors abgeglichen werden, um die tatsächliche Anzahl anwesender Personen in einem Raum zu bestimmen. Auf diese Weise kann eine Lüftungs- oder Heizungssteuerung optimal auf die realen Bedingungen reagieren. Durch die intelligente Verknüpfung der Daten lassen sich außerdem ungenaue und unvollständige Einzeldaten ausgleichen, was die Zuverlässigkeit der Systeme erhöht.

Die Anwendbarkeit der Sensorfusion in Bereich der Gebäudeautomation gestaltet sich sehr vielfältig. So optimiert die Sensorfusion etwa die Raumklimasteuerung, indem sie Bewegungsdaten mit Temperatur- und Luftfeuchtigkeitswerten kombiniert, um Bedarfe genau zu ermitteln. In Sicherheitsanwendungen sorgt die Fusion von Bewegungsdaten mit Licht- und Geräuschsensoren für eine zuverlässigere Erkennung von Ereignissen. In Smart Offices werden Nutzungsdaten verschiedenster Sensoren vereint, um eine flexible Integration von Arbeitsplatzbuchungen oder Energieoptimierung zu ermöglichen.

Ergänzende Technologien wie maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz ermöglichen es, Sensorfusion kontinuierlich zu verbessern, da solche Systeme durch Datenauswertung lernen und Vorhersagen noch präziser machen können.

Sensorfusion ist eine Grundlage moderne Smart-Building-Systeme, da sie vielseitige Datenquellen kombiniert, um genauere Steuerungen und Anpassungen in Echtzeit zu ermöglichen. Dadurch werden intelligente Entscheidungen automatisiert, was letztlich Energie spart, Komfort verbessert und Prozesse optimiert.